# 运行监督学习主程序，执行模型评估（测试）任务
python supv_main.py \
  --gpu 0 \                # 指定使用编号为0的GPU设备（单GPU运行）
  --resume "./Exps/Supv/exp1/Supervised_model.pth.tar" \  # 加载预训练模型的路径，从该 checkpoint 恢复模型权重
  --evaluate \             # 开启评估模式（仅测试，不进行训练）
  --print_freq 1           # 日志打印频率，每处理1个批次就输出一次中间结果（如损失、准确率）